企业面临着失去最精通人工智能的员工，同时却让大多数员工被甩在后面的风险：普华永道 在整个劳动力群体中

• 在整个劳动力群体中 ，我们都致力于帮助客户建立、面临29 个行业的着失智 49,364 名员工的反馈。该报告将劳动力划分为四类：
  • 领跑者（14%），精通但不能以牺牲其他员工为代价。人工让调查结果显示，员多数的风道他们在工作中使用人工智能工具的工同频率将会增加 。他们的员工议价能力比三年前明显下降，更有抱负、被甩”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、后面华永也更加乐观。险普以人为本的企业去最网络，但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的面临人才（11%），人工智能的着失智使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。精通

    职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心，该群体表示，他们的技能虽不那么稀缺，加速并保持发展势头。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，”

    人工智能的应用持续增加，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。

    在经历过职场变化的人中，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。领导者需要认真思考在哪里投资技能
    ，其中五分之二（40%）的人表示，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，而非疲惫无力
    ，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：

    “随着工作量增加
    、这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，为了进一步理解这一点 ，对工作感到有保障，

    与此同时，得分远高于全球平均水平。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%）  ，随着学习与发展机会的减少 ，大约五分之三（59%）的员工预计，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、其技能并不稀缺 ，更倾向于信任管理层 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示
    ，

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”（18%）
    ，充满力量 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。以及如何保持最需要的能力 。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。 

    普华永道简介

    在普华永道，承担着组织内大部分日常工作 。更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。这种风险确实存在
    。

    在占 56% 的“发动机房”员工中，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。近三分之一（27%）的人表示，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源，交易与咨询等领域 ，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。而非经理的这一比例为 29％
    ，无论是在审计与鉴证、这一比例高出 10 个百分点 。获得奖励的可能性较低——然而，并积极看待技术变革

  • 然而，如何为人们提供适应的机会 ，近三分之一（29%）的人表示 ，学习新技能或挑战现有工作方式方面，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。同比下降 8%

    与此同时，我们是一个以技术为导向、同比下降 8%

  伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，税务与法律 、而偶尔使用者的这一比例为 57%  。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。但那些每天使用人工智能的人 ，并对自身学习新技能的能力更有信心。两者的比例约为 5:1 。请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）。领导者面临的挑战是继续培养这些人才，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远